半導体は過去70年間、電子製品の生産において重要な要素として進化してきた。 研究·開発·生産·新製品·新技術の導入の側面で電子世界はトランジスタ誕生以後、常に指数曲線を描いてきた。産業、通信、芸術、科学、さらには戦争の領域で情報を高速に伝送、収集、処理することが電子機器の核心機能だ。 半導体デバイスの多くの種類について議論する前に、半導体とは何かを理解することが重要です。半導体は導体や絶縁体に該当しない物質だ。 もう少し詳しく説明すると、材料は電気を運ぶ能力によって半導体、導体、絶縁体に分類される。導電性に優れた材料は導体として知られている。 家庭の電気配線では、銅やアルミニウムが多く見られる。なぜなら、これらの金属は強い電気伝導性を持っているからだ。 化合物半導体は、III族元素とV族元素とを混合することにより製造することができる他の半導体材料である。 この分類で最もよく知られている半導体は砒化ガリウム(GaAs)であり、半導体使用周波数の面で実際にはシリコンに次いで2番目だ。 電子やホールのような電荷キャリアの伝導率を容易に制御する能力は、電子デバイスと部品の製造に半導体デバイス（結果として基盤となる半導体材料）を使用する主な根拠です。半導体材料の電気伝導率は、従来のように導体と絶縁体の中間に位置する。 この導電性であっても、光、温度、機械的変形、磁場、電場を含む内部または外部の要素によってさらに影響を受けることができる。以下に、最も一般的な半導体デバイスの簡単なリストを示します。 次のリストは、デバイスの物理的な構成に基づいて、2端子デバイスと3端子デバイスに分かれています。半導体材料は、温度や光などの環境的な考慮をしばらく無視してドーピングと呼ばれる手順を踏むことが多く、不純物が材料の構造に挿入され、構造的特性と電気的特性の両方が変化する。 ドープまたは不純物半導体は外部半導体と呼ばれ、純粋半導体は内部半導体と呼ばれる。 ドーピング後、構造内に自由電子が多ければ、半導体をn型半導体という。 それと同様に、穴が多ければp型半導体という。 すでに確立されたように、事実上すべての電子デバイスの基盤は半導体デバイスである。 半導体装置の用途は以下の通りである。 マイクロプロセッサを含む多くの集積回路の主要コンポーネントはトランジスタです。実際には、それらは論理ゲートやその他のタイプのデジタル回路の主要な構成要素として機能しています。さらに、発振器や増幅器のようなアナログ回路はトランジスタを採用しています。

マルチプレクサとして知られている回路には、複数の入力がありますが、出力は1つだけです。 デマルチプレクサが動作する。マルチプレクサとは正反対で、複数の出力を生成しながら、1つの入力だけを受け入れる。 イン多くの通信システム、マルチプレクサ、デマルチプレクサは通常タンデムで使用されます。マルチプレクサは1つに定義されています。 マルチプレクサと呼ばれる回路を使用して、多数の入力信号のいずれかを1つの出力に誘導する シングルポールマルチポジションスイッチは、マルチプレクサの非電子回路の簡単な図。多くの電気回路には、しばしばマルチポジションスイッチが含まれます。 しかし、高速回線は、マルチプレクサを自動的に選択する必要があります。 機械的なスイッチは、これを処理することができません。仕事がうまい。 そのため、マルチプレクサは電子部品で作られ、実行するために使用されます。高速スイッチング マルチプレクサマルチプレクサは、アナログデータとデジタルデータの両方を処理できます。 マルチプレクサはリレーを使用して構築されます。およびアナログアプリケーション用のトランジスタスイッチ。 それらは共通の論理ゲートを使用して構築されます。デジタルアプリケーション用です。多数のデータストリームを1回線で送信する必要がある多くのフィールドでは、マルチプレクサは雇われた。 マルチプレクサの使用方法は次のとおりです。 伝送システム、中継局と支流局、および通信ネットワークは、コミュニケーションを可能にするシステムのほとんど。 複数のオーディオ信号が1本の回線で結合され、電話機で伝送されます。マルチプレクサを使用したネットワーク。 コンピュータメモリはマルチプレクサを使用してコンピュータに実装され、マルチプレクサも削減されます。の他のコンポーネントにメモリを接続するために必要な銅線の数についてコンピューター回路 デマルチプレクサ1対多は、逆多重化器が意味するものです。 1つの入力と複数の出力を有する回路は、デマルチプレクサとして知られています。 任意の入力は、制御信号を使用して出力に向けられてもよい。1対2、1対4、1対8、1対16の分数が代表的だ。  マルチプレクサは、次のようないくつかのタイプのデータを送信するために通信システムで使用されます。オーディオ、ビデオ、およびその他のタイプのデータを1本の伝送回線で伝送します。

「半導体」という言葉は、ガラスのような絶縁体よりもかなり効果的に電気を伝導するが、銅やアルミニウムのような金属ほど効果的ではない物質を指すことが多い。 しかし、最近は半導体といえば半導体チップを意味する場合が多い。 これらのチップは、多くの場合、所定のパターンで配置された複雑なコンポーネントを持つ薄いシリコンスライスで構成されています。 これらのパターンは、スイッチをオンにして家庭の電流を調節するのと同様に、トランジスタと呼ばれる電気スイッチを使用して電気の流れを制御します。 ウェハはシリコンの小さなスライスで、ほとんどの半導体の基礎となります。 現在のウェハーはシリコン単結晶でできており、ディナープレートの大きさです。 チップの導電性を向上させるために、メーカーはシリコン表面に薄い層にリンとホウ素を添加します。 トランジスタスイッチは、この表面層に作成されます。導電性金属、絶縁体、追加シリコンの薄層をウエハ全体に添加してトランジスタを生成する。 これらの層は、リソグラフィーと呼ばれるプロセスを使用して複雑なパターンでスケッチされ、その後、コンピュータ制御の高反応性ガスプラズマを使用して選択的に除去され、特定のパターンと構造を残します。トランジスタのサイズが小さいため、金属や絶縁体の微細な線でチップを直接塗布するよりも、材料を層状に追加した後、不要な材料を慎重に除去するのがはるかに簡単です。 半導体生産者は多様な素材の層を繰り返し蒸着、パターニング、エッチングを行い、1平方インチ当たり数百億個のトランジスタを備えた素子を生産できる。 平坦な2次元層から表面の上にピンが突き出た形のシリコンリッジがある3次元スタッキングに切り替えることが一つのアプローチだった。 これらの3Dチップはかなり普及し、チップ上のトランジスタの量が大幅に増えましたが、製造することもはるかに困難です。 アメリカの半導体会社のほとんどが、かつて独自の工場を建設·運営していた。 その程度の投資は、大規模な企業に対してのみ実現可能である。皮肉なことに、トランジスタと半導体チップが米国で開発されたにもかかわらず、現在ここには先端半導体鋳造工場がない。 米国は1980年代、日本が世界のメモリー市場を掌握するのではないかという懸念があった時から、このような状況に直面してきた。 しかし、最近承認されたチップス法により、議会は次世代半導体の国内生産に対するインセンティブと機会を創出した。

HoloLensテクノロジを使用することで、工場での受け入れテストからサービスまでのすべてを合理化し、改善することができます。 デルタ·モッド·テックの利用拡大に伴い、この混合現実ツールの可能性が表面化し始めているような印象を受けます。 信じられないほど破壊的な方法で新型コロナウイルス感染症が私たちの世界を変えた。 しかし、メーカーにとっては、デジタル化のような現在の傾向を加速させるだけです。 これは、マイクロソフトの混合現実HoloLensテクノロジの使用において最も明確に認識されています。 かつてマイノリティ·リポートのようなSF映画の題材だったものが、今では日常生活の一部となっている。 その結果、デルタ·モッド·テックのアプローチ全体はすでに大きな変化を経験しており、関連する時間とコストの節約は非常に大きい。 MicrosoftHoloLensは、混合現実のためのスマートメガネです。 混合現実の観点から見ると、ユーザーは変換機器などの実際のオブジェクト上にデスクトップ環境をオーバーレイし、メモ、コメントの追加、または説明ビデオの視聴を行うことができます。 ユーザーはホログラムを実際のアイテムと同じように自然に見える方法で、ヘッドマウントディスプレイでホログラムに触ったり、掴んだり、動かしたりすることができる。 拡張現実(AR)という用語は、実際の世界に仮想のものが重なることを意味する。 ソファのようにデジタルで制作されたアイテムが、自宅のスペースにどのように表示されるかを見ることができます。 混合現実（MR）の物理的な世界から始めて、そこにデジタルコンテンツを追加します。 この例では、DeltaModTech機器から始めて、フィルム、メモ、およびその他のデジタル情報で共有環境を強化します。 遠隔FATでは、デルタ·モッド·テックが初めてこの技術を適用した。 デルタと消費者は当初、ホロレンズに切り替える前にiPhoneでFaceTimeを試した。 DeltaModTechの電気エンジニアであるRyanHermanによると、お客様は「週末までにペアと姉妹施設用のペアを注文しました」という機能に非常に満足していたという。 DeltaModTechは、変換マシンを生産するすべての段階で、このテクノロジーを多数のクライアントとパイロットプログラムで使用しており、主に次のような方法で使用されています。 工場受け入れテスト(FAT): お客様がリモートで参加できるように、HoloLensを使用して生産現場でFATを実施しています。デルは、オペレータのトレーニングの一環として、リアルタイムのデモを提供できます。サービス:

産業部門は技術のおかげで進化している。 製造システムがクラウドコンピューティングの暗号化機能とより強力な産業用モノのインターネット(IIoT)、民間5Gネットワークへのアクセスのおかげで、全世界でより効果的になっている。製造業者がより高品質な製品を生産しているのは、高度な品質管理方法のおかげです。 予測マシンメンテナンスのためのシステムは、マシンが誤動作する前にコンポーネントを交換する必要がある場合に通知を送信するため、予期しないシャットダウンによって損失した時間を節約できます。また、チームの所在地に関係なく、連携性が向上し、より合理的なコミュニケーションルートに整合性が保たれる。クラウドの拡張性と機能の向上に対応するために、新しいSaaSソリューションが毎年市場に導入されています。 企業は、これらのソフトウェアツールによって、透明性、効率性、機敏性を向上させ、運用のあらゆる部分を調整および制御できます。 企業が競争力を維持するためには、この3つの要素が不可欠です。 CRMプログラムメーカーは、消費者のためにそのような商品を作っています。 いつものように、このような献身的な消費者とのつながりを管理·維持することが大きな関心事だ。 紙のRolodexesが使用されなくなったとしても、今日でも有用な顧客情報の収集と整理の原則は重要です。代わりに、デジタルテクノロジーを使用してクライアントの相互作用を促進しています。 プロジェクト管理ソフトウェア製造には一定の作業が必要です。 いくつかのプロセスはまだ始まっていないし、いくつかは終わりに近づいているし、いくつかは途中にある。 いくつかのプロジェクトが進行中であるだけでなく、多くの明確なプロジェクトマネージャがこれらのプロジェクトの管理を担当しています。 情報はサイロから排除し、効率的に共有およびコラボレーションできるプラットフォームに格納する必要があります。 品質管理ソフトウェア世界のトップメーカーは高品質の製品で有名で、顧客からのブランド忠誠度が高いが、このような献身的な態度が長期的に持続するとは限らない。顧客は品質に対する具体的な期待を持っており、製品を楽しんで恋に落ちた後、今後も似たような経験をしたいと考えている。 期待に応えなければ、お客様は競争に目を向けるでしょう。 ERPプログラム製造元は、特定のビジネス領域を管理するだけでなく、日常業務を監視する包括的なソフトウェアを必要とします。 エンタープライズリソースプランニングシステムと呼ばれることもあるERPシステムは、この種のソフトウェアです。製造企業は、ERPシステムを使用して、財務、調達、人材、流通、顧客関係管理、製品管理など、すべての高度な部門を1ヶ所から監視できます。 ロードマップ管理用ソフトウェア製品は、ロードマップが作成されるまで製造されません。 ロードマップは、ソフトウェア開発、製品発売、製品開発、さらには資金調達に不可欠なツールです。 ロードマップがないと、製品計画は重要な情報を除外したり、生産コストが高くなったり、複雑になったり、企業の目標から大きく逸脱する可能性があります。 透明性の向上、機敏性の向上、単一の真実源の開発は、この記事で扱うすべてのSaaSシステムが集中している3つの基本的な側面です。

ヘンリー·フォードによって発明されたコンベヤーベルトは、自動車産業に革命をもたらしました。 ジェイコブ·デイビスとレヴィ·シュトラウスによって、世界はウールや繊維よりもタフなデニムを選ぶよう促されました。 Nike、Audi、Siemensは今、完全に自動化されたスマート産業ソリューションを改良している。 これらの大胆な経営陣は、従来の常識を覆し、産業界に真の革命をもたらした。 しかし、今日のB2B（Business-to-Business）クライアントは、B2Ceコマースに似たオンライン体験を期待しているため、製造業の急速な変化にもかかわらず、特にB2B分野の一部の製造業者はデジタルトランスフォーメーションの必要性に気付いていない可能性があります。 製造業者は消費者、卸売業者、流通業者が購買するために原材料で製品を作る事業だ。 その結果、製造業者のeコマースは製造業者と販売業者のためだけにカスタマイズされ、彼らの固有の要求に対応し、ビジネス手続きの改善を試みます。 2021年のPwCの調査によると、アメリカの製造業者の3分の2は、今後2年間にデジタルマーケティングと販売を展開することが「高い」または「非常に高い」優先事項であると回答しました。 この記事では、新しい消費者の期待からデジタルコマースの運営を管理するための重要なセットアップ手順まで、メーカー向けのeコマースについて詳しく説明しています。 業界のパイオニアの1人になりたい場合。 世界的な流行の結果、産業産業は大きな打撃を受けた。 重大なサプライチェーンの混乱と一般化された不確実性のため、製造業者は、より効率的な運用方法を探し、サードパーティから供給を求め、購入しました。 しかし、そのセクターはデジタルコマースへの大きな転換を経験しました。 実際、デロイトの2022年の調査によると、パンデミック以前のデジタル成熟度が高い企業は、パンデミック中にデジタル化を増やした企業と同様に、デジタル成熟度が低い企業よりも優位にあった。 BigCommerceのように構築済みのB2Beコマースソリューションがさまざまに利用可能な場合、開発プロセスをゼロから開始する必要はありません。 その代わりに、プレハブで必須のeコマース機能、ビジュアルデザインツール、プラグイン、および接続を使用してオンラインストアを作成できます。 これにより、プリローンチ時のコストと時間を節約できます。 最後に、Webサイトのアップグレード、デバッグ、および新しい拡張機能をサポートするスタンバイeコマースエージェントパートナーを必要とする場合があります。 しかし、B2B電子商取引プラットフォーム(BigCommerceなど)を選択すると、すでにそのプラットフォームに精通しており、設計、開発、SEOの要件をサポートできるパートナーや代理店のネットワークがかなりあります。 製造業の幹部の現状は興味深い。

仮想世界と現実世界は拡張現実(AR)(コンピュータ生成)で結合される。 カメラに本物の画像が映し出され、その本物の画像はデジタルデータのレイヤーを追加して「増強」される。 拡張現実と仮想現実を混同する人もいます。 完全に没入型の仮想現実(VR)は、外部世界を完全に遮断します。 拡張現実でカメラが獲得した映像にコンピューター生成(CGI)映像が重畳され、CGIアイテムが現実世界で一定の位置を占めている印象を与える。 実際の映像はカメラからディスプレイに送信されます。 仮想アイテムの位置決め方法についてのガイドがコンピュータに提供される。 マーカーベースの参照は、マーカーを使用して、現実の目に見えるもののような拡大を作成するものです。 マーカーに関連するこれらの追加は、デジタルで改善された写真を使用してアイテムまたはイメージを改善します。 方位は、道路線、建物、スカイラインなどのランドマークだけでなく、GPS、加速度計、方位センサー、気圧計センサーを通じても提供される。 コンピュータの目は映像を解釈し、その中に仮想アイテムを配置する方法を決定します。 より高度なアルゴリズムでは、シャドウ、ブロッキング、およびキネマティクスを処理できますが、ARコンピュータビジョンでは、参照マーク上の相対的な配置だけが可能です。 ユーザは、ディスプレイを介してその組み合わせを受け取ります。 顔の写真を視点として、アイテムの変化に応じて遠近感を感じる動的拡大も例です。 この技術によって、さまざまなタイプの眼鏡や化粧品を適用したり、交換したりすることができます。 この種のARは、モーショントラッキングとモデルのサイズを使用して、アイテムの適切なレベルの拡大を決定します。 工場の計画はARで行うことができる。 デジタル計画データは、現在の施設の画像上に容易に配置できる。 ARの助けを借りてデジタルデータを利用して現在の発電所を視覚的に表現することができ、計画精度を高め、結果的に時間と費用を削減することができる。 生産的に正確さを必要とするAR製造を計画する。

持続可能性はCSRトークン主義を超え、メーカーの事業戦略の核心構成要素として位置づけられている。製造会社が持続可能な慣行を採用しているのは、顧客、スタッフ、投資家が法律を遵守し、環境に深く関心を持ち、資源を節約することを望んでいるからではなく、「正しいことをしてほしい」と望んでいるからです。 そのリストのトップは、社会と環境の理想への敬意です。 工業製造業は大量の水、エネルギー、危険な化学物質、物質資源を使用しています。 さらに、それは大量の廃棄物や温室効果ガスの排出を引き起こします。 Industry4.0を使用して二酸化炭素排出量を削減し、循環経済を構築することにより、製造部門は持続可能性の一例として機能することができる。製造業はクラウドコンピューティング、3D/4Dプリンティング、ロボット、AI、機械学習(ML)のようなデジタル技術のおかげで、環境、社会、ガバナンス(ESG)目標を達成しながら事業を再革新することができる。 環境への影響の軽減製造業者は持続可能性目標の達成を妨げているプロセスと慣行を把握するために、AIとMLを基盤にESGシステムが提供する多様な産業活動で収集したリアルタイムデータを活用することができる。この可視性のおかげで、調達、生産、パッケージング、流通、廃棄、およびビジネスサポート業務全体で二酸化炭素の排出を削減できます。 例えば、機械による過剰なエネルギー使用に関するデータは、廃棄物を削減する機会を見つけるために使用されることがあります。 持続可能な製品の設計が可能製造部門の企業は、生産バリューチェーン全体の炭素排出を削減するために、製品ライフサイクル戦略を採用する必要があります。 その後、持続可能性4R（削減、回収、リサイクル、再利用）を遵守する商品を作ることができる。このようなものを生産することはエネルギー消費を減らし、リサイクル可能な物質と部品を除去し、廃棄物、汚染、炭素排出を減らす。 設計者が大きな資本支出なしに資源強度を減らし、製品重量と体積を減らし、4R価値を高める先端アイデアをテストできるようにすることで、デジタル設計ツールは持続可能性指数をさらに高める。 リソース効率の向上企業の持続可能性ポリシーには、エネルギー、水、および原材料の無駄を削減することが含まれなければなりません。 多くの企業は、ESGの目標を達成するために最先端の製造技術を使用しています。 さらに、Industry4.0のエコシステムにより、製造企業は、天然資源を節約し、炭素効率を高めるために社内外で共同で作業するために必要なツールを提供します。IoTシステムは、削減、再利用、リサイクルという指針に基づく循環経済を可能にします。 組織は、IoTベースのソリューションを使用して、エネルギー支出と炭素排出量を削減するだけでなく、資産の耐用年数を決定し、延長することにより、資産の再利用可能性を評価することができる。 製造業者は現在、社会的責任に加えて、持続可能性を最優先の商業的関心事として考慮する必要があります。 製造企業は、インダストリー4.0技術の支援により、バリューチェーン全体にわたる持続可能性を促進し、自身の利益と利害関係者の利益の両方を促進することができる。

実際、まだそうでなければ、すべてのメーカーがIoTテクノロジーへの投資を始めるべきです。これは、コストを削減し、より効果的に運用し、運用についてより多くの洞察力を得て、サプライチェーンリスクを低減するという絶え間ないニーズを考慮するとです。IoTの数多くの利点は、あなたの会社を変化させ、競争であなたを際立たせるかもしれません。 確かに危険はあるが、プロジェクトを賢明かつ目的的に管理すれば、それらは減少する可能性があることは間違いない。 ありがたいことに、それはライバルメーカーがすでに得意としていることです。 認識の向上と運用の合理化スマートな産業機器は、可視性を向上させ、企業プロセスを合理化することができます。可視性の向上—スマートセンサーによって、企業はサプライチェーンのあらゆる段階で重要な資産を監視し、このデータを中央集中型データベースに送信できます。スマートセンサーを使用してインベントリレベルを確認し、測定することで、操作をより簡単にすることができます。 さらに、IoTテクノロジーにより、製造元はエラーの発生しやすいサービスチェックを廃止できます。 例えば、マシンのパフォーマンスに関する統計情報をリアルタイムで報告することで、スマートセンサーは欠陥を特定してから、より大きな欠陥にエスカレーションできます。製造業者は、リアルタイムアラートとともに電流や振動などの機械データを使用して予測メンテナンスを行うことができ、これにより中断と作業停止を減らし、資産の使用率を改善し、期限切れ、生産コストの上昇、評判の悪化のリスクを減らすことができます。 次のような利点は、上記のようなユースケースによってもたらされます。データ管理の改善と各マシンの状態に関する正確な知識により、労働、販売、およびサプライチェーンに関するより良い意思決定が可能になります。艦隊の状況に対する認識の向上。メンテナンスコストと管理コストの削減、および機器の使用率の向上。パフォーマンスの低いコンポーネントと機械を特定することで、エネルギー効率を向上します。 会社に利益を説明しなさい。解決する必要がある問題があること、およびIoTソリューションが最善の方法であることを確認してください。 スケーラビリティを考慮して、小規模から始めましょう。すぐに報われるような小さなプロジェクトを見つけ、それを拡張する方法について提案します。 プロジェクトの範囲指定を支援するコンサルタントを雇用し、専任のプロジェクトマネージャを任命します。次に、初期プロジェクトの洞察を使用して、より多くの資金と組織のサポートを確保する方法を決定し、より大きなイニシアチブを検討することもできます。 最終的には、実稼働サイズのシステムを導入する際のネットワークとストレージの要件を予測できるようになります。 テストを繰り返し、さらにテストします。IoT技術は、障害点がない場合にのみ成功できる。 これは、組み込みシステム、センサー、マイクロコントローラ、およびモバイルアプリケーションを作成する際に、コードの問題を特定し、エラーを早期に検出できる能力を継続的に確保する必要があることを意味します。 適切なプラットフォームとパートナーを選択します。重要な技術的支出には綿密な計画と戦略が必要だということを誰も忘れてはならない。 徹底的なコミットされた検索によって、理想的なフレームワークと企業と共に拡張できるプラットフォームを提供するのに最も適したIoTパートナーが特定されます。必要なハードウェア、接続、デバイス管理、およびセキュリティ対策を提供することで、将来のテクノロジと効果的に統合しながら、プロバイダがお客様のニーズに対応できるようにします。 IoTイニシアチブは、疑う余地なくハードウェア、ソフトウェア、セキュリティ、およびアプリケーション開発において高いレベルの能力を必要とします。 しかし、それらは時間と取り組みに十分価値があります。 接続された工場は、メンテナンスと運用に関する優れた洞察力により、はるかに優れた柔軟性、効率性、およびコスト削減を実現します。

生物と同様に、サプライネットワークは存在するために発展しなければなりません。 サプライチェーンのソフトウェア産業は、弱い連結を代替するロボットプロセス自動化(RPA)、クラウドコンピューティング、人工知能(AI)などの新技術によって変化する。 サプライチェーンの潜在的な発展に関する彼らの意見を得るために、私たちは専門家に頼りました。 世界的な労働力不足とトラック不足は伝染病によって引き起こされた。 米国トラック協会は2030年には2021年よりトラック運転手が8万人減少すると予想している。 今回の件で商品の輸送が滞り、送料が高くなりました。このような混乱の主な原因は、持続的な労働力不足、貨物価格の上昇、物資の供給不足、港湾の混雑、物流の失敗です。 サプライチェーンは継続的に改善されていますが、回復には予想よりも長い時間がかかります。 パンデミック後の回復力経済、休校、さまざまなロックダウンにより、多くの部門が混乱しました。 世界の供給ネットワークは、これらの部品を元に戻し、新しい分野を模索しています。 サプライチェーンの中断による損害は、バリューチェーンの範囲を超えています。 原材料の入手から製品の入手まで、バリューチェーンがすべてをカバーしています。 ブロックチェーンブロックチェーンの使用量が増え、サプライチェーンの可視性を高めたいという欲求に対応するのが論理的だ。 サプライチェーンはデータベース構造のおかげで、ブロックチェーンのエンドツーエンド透明性の恩恵を受けることができる。ブロックチェーンは、従来のデータベースが情報を保存するために使用するテーブルではなく、データの「ブロック」を使用する。 データが入ってくると、新しいブロックが生成され、これらのストレージブロックが最終的に限界に達すると、古いブロックにリンクされます。 サプライチェーンデジタルツインズソーシャルディスタンスが新しい規範として登場した時、リアルタイムのサプライチェーンデータに基づいて手動で判断することは魅力的ではない。 コストのかかる中断を防止するために、規範的な分析などのツールに加えて、サプライチェーンのすべての物理的な面からのリアルタイムデータが必要です。デジタルサプライチェーンの双子は、依然として業界で最も重要なトレンドの1つです。 デジタルサプライチェーンの双子は、ユーザーにとって使いやすいデジタル設定で、サプライチェーン全体と関連するすべての手順を正確に複製します。 ループしているサプライチェーンサステナビリティの概念は、サプライチェーンの分野で他の概念を急速に克服しています。 従来、リニアサプライチェーンは、一度製品が作られると、余分な材料を廃棄することで廃棄物を生み出していました。循環供給ネットワークは、アイテムを作成して新しいコンポーネントから再起動するのではなく、残りのパーツをバリューチェーンにリサイクルします。 追いつくために、循環サプライチェーンは無駄のない環境を促進します。