製造業者は、デジタル戦略を使用して製造データまたは店舗データを記録または収集することにより、競争上の優位性を得ることができます。 さらに、データサイロの解消とMES（製造実行システム）の強化にも役立ちます。
設備の運用方法を理解すればするほど、生産性と結果を向上させる機会が増えます。 製造企業は、データ収集および分析テクノロジーを使用して、自社の運用をよりよく理解するようになりつつあります。 製造業者は、センサー、産業用データ収集ソフトウェア、その他の技術を使用して、自社の施設や企業全体のさまざまな要素に関するデータを収集できます。 データのレビューとコンテキスト化によって、製造プロセスの最適化、プロセス効率の向上、コストの削減、製品品質の向上などに役立つ洞察を見つけることができます。
どのような種類のデータを収集するかによって、データの文脈化が決まり、データは有益なビジネス情報に変換され、企業を改善するための意思決定が決定されます。 非常に多くの異なる要因が製造プロセスに影響を与えるため、すべての操作からさまざまなデータタイプにアクセスできることが役に立つ場合があります。
製造企業が生産統計を収集する際に最も頻繁に使用するデータの一部を次に示します。
機器のステータス: センサーを使用すると、機器に関する包括的なデータを取得できます。 データを収集することで、機器がいつ機能しているか、どの程度動作しているか、その他の情報を確認できます。
回線管理:回線管理にはさまざまな変数が必要です。これらの変数は、データ収集テクノロジーによって監視に役立ちます。 製造プロセスをより詳細に把握することで、効率を向上させることができます。
エネルギーデータ:エネルギー使用量に関する情報をリアルタイムで収集することで、エネルギー効率の向上、コスト削減、環境に配慮したビジネスの運営が可能になります。
注文サイクル時間: 注文サイクル時間データを監視することにより、お客様の満足度を高め、注文数を増やし、収益性を向上させることができるプロセス改善を特定できます。
提供の正確性: 配送の正確性を向上させることで、お客様の満足度を高めることが、 このコンポーネントにリンクされているデータを監視することにより、不適切な注文の配送理由を特定し、修正できます。
データ収集テクノロジを使用すると、データを活用してビジネス上の意思決定を行い、その決定が管理および運用に与える影響を監視できます。
出荷価格と輸送時間を追跡および評価することにより、より正確な出荷見積りを提供し、出荷に関連するコストを削減し、注文の配送を迅速に行うことができます。
パターンの識別
製造プラントのデータ収集を開始したら、データ分析を開始して、運用の傾向と洞察を見つけることができます。 古いデータと新しいデータを組み合わせて、この作業を支援することもできます。 データを収集し続けることで、組織にとってより有益なより深い洞察を得ることができます。
これらの改善点は、データ収集に基づいています。 これらの改善イニシアチブを効果的に実行するには、収集した情報が正確かつ包括的である必要があります。 さらに、データ分析の結果は信頼できるものでなければなりません。 Zenonを使用すると、正確なデータ収集と包括的でありながら使いやすいレポート作成を行うことができます。
製造業務
例えば、データは機器を最大限に活用するのに役立ちます。 特定の設定で特定のコンピュータのパフォーマンスが向上することを確認できます。 次に、実用的なデータを作成した後で、全体的な効率性を高めるために、機器の使用方法と人材トレーニングに取り組むことができます。
品質保証
データは、品質保証を強化するために使用することもできます。 データの可視性が向上することで、製品障害の根本原因をより簡単に特定できます。
機器のメンテナンス
データは、品質保証を強化するために使用することもできます。 データの可視性が向上することで、製品障害の根本原因をより簡単に特定できます。
エネルギー管理
エネルギー使用量に関するデータを監視し、そのデータを使用してエネルギー使用量を最小限に抑え、改善することで、データを活用して産業効率を向上させることもできます。 企業のエネルギー消費を最適化することで、コストを削減し、環境にプラスの影響を与えます。
